Ciencia de datos
¿Pueden las redes neuronales «pensar» en analogías?
Las redes neuronales pueden mejorar si tienen en cuenta que prácticamente todo el pensamiento humano se rige por analogías y metáforas.
Ciencia de datos
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. Y es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.
Implica unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático para comprender y analizar los fenómenos reales. Y emplea técnicas y teorías extraídas de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática.
El ganador del premio Turing, Jim Gray, imaginó la ciencia de datos como un «cuarto paradigma» de la ciencia. Después del empírico, teórico y computacional; ahora vendría uno basado en datos.
Ciencia de datos
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) intenta que las computadoras y las máquinas tomen decisiones como los humanos.
Ciencia de datos
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una técnica en la que las máquinas se programan de manera similar al cerebro humano.
Ciencia de datos
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es el proceso en el que una computadora intenta aprender de experiencias pasadas utilizando algoritmos.
Ciencia de datos
Algoritmos
Los algoritmos son esencialmente una secuencia de instrucciones concretas que le dicen a un operador qué hacer.
Ciencia de datos
Ciencia de datos
Los científicos de datos pueden generar conocimiento para ayudar a resolver problemas del mundo real.
SERGIO MELZNER
sergiomelzner.com
