Ciencia de datos

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. Y es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva.

Implica unificar estadísticas, análisis de datos, aprendizaje automático para comprender y analizar los fenómenos reales. Y emplea técnicas y teorías extraídas de las matemáticas, la estadística, la ciencia de la información, y la informática.

El ganador del premio Turing, Jim Gray, imaginó la ciencia de datos como un “cuarto paradigma” de la ciencia. Después del empírico, teórico y computacional; ahora vendría uno basado en datos.

inteligencia artificial y robotización
Ciencia de datos

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) se trata de hacer que las computadoras y las máquinas tomen decisiones como los humanos.

Aprendizaje profundo o deep learning
Ciencia de datos

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es una técnica en la que las máquinas se programan de manera similar al cerebro humano.

machine learning y aprendizaje automático
Ciencia de datos

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es el proceso en el que una computadora intenta aprender de experiencias pasadas utilizando algoritmos.

algoritmos y aprendizaje automático para tomar decisiones
Ciencia de datos

Algoritmos

Los algoritmos son esencialmente una secuencia de instrucciones concretas que le dicen a un operador qué hacer.

Ciencia de datos para procesar grandes volumenes y hacer minería de datos
Ciencia de datos

Ciencia de datos

Los científicos de datos pueden generar conocimiento para ayudar a resolver problemas del mundo real.